“每次工业革命的重点都在于提高生产系统的生产率。IBM在最近的白皮书中评论道，这是第四次工业革命，它正在寻求改善生产和管理系统。
为了在制造业内实现这些改进，智能制造正在推动数字化转型，以创造新的机会并实现更高水平的生产力和专业化水平。
通过利用数据，工业物联网（IoT）和分析的功能，制造商正在实现包括预测性维护和质量在内的新功能。结果，智能制造正在重新构想组织开展业务的方式。
工业物联网
IBM解释说，大多数工厂都是由操作技术资产组成的，其中包括机器，设备线和机器人设备，但是这些设备并不总是连接在一起的。
当前的趋势集中在建立更多基于IT的工厂上，以节省时间，人工，成本和维护。结果，随着利用人工智能（AI）分析，大数据和认知制造的新创新概念的出现，工业物联网平台正在崛起。
针对痛点
IBM进一步解释说，为了了解工业4.0解决方案的影响，该行业必须检查涉及工厂运营各个方面的关键人员。
只有针对所有独特的挑战和痛点，才能实现真正的转型。
三层架构解决方案
通过利用IBM的三层体系结构解决方案，组织可以牢记不同工人的需求，以实施高效的智能制造策略。
IBM的三层体系结构解决了每个生产父系的自治性和自给自足的需求，并平衡了工作负载。
1.边缘级别-工厂中与产品相关的活动的主要物理区域
2.工厂/工厂级别-协调和关联工厂和本地活动
3.企业级-分析所有信息和信息存储
部署工业4.0
利用智能制造解决方案，可以通过收集数据，优化性能和提高组织内的敏捷性来提高制造生态系统内的灵活性，速度和弹性。
