在互联网经济时代，数据是新的能源，也是具备基础性、战略性的资源和重要生产力。数据如深埋于地下的矿藏，只有具备相应的挖掘、收集、连接、分析和运用的技术能力，才能转化为现实生产力。随着信息技术的不断突破，数据与其他生产要素的紧耦合关系正不断被打破，其流动性不断提高，使用范围和蕴含的价值也不断提升。
在“互联网+”的大背景下，数据已成为与资金、土地、人力和物质资产相提并论的重要基础性资产，成为企业核心竞争力的重要组成部分。对数据合理、有效的使用，可以提高公共部门和企业的竞争力、生产力和服务能力，并能大幅提升消费者的体验。这已成为当今社会的共识，同时也是大数据时代最核心的挑战。
和传统的数据挖掘、分析相比，大数据分析具有数据量大、数据种类复杂多样、查询分析复杂等特点。因此，需要结合新的数据处理模式才能产生具有更强的决策力、更优化的流程和更适应于优化分析策略的多样化信息资产。
大数据技术的战略意义在于掌握对这些海量数据进行专业化处理、获取有用信息，并形成最优决策的技术。
