企业商旅市场正迎来新的爆发期，有数据显示，2018年中国商旅管理市场交易规模将接近2300亿元。面对更加多样化的市场需求，传统的商旅企业开始将互联网思维融合到行业的发展模式中。在近日举办的2018年中国商务服务大会商旅主题论坛上， 多家商旅企业的管理层人员也在接受中国商报记者采访时阐述了商旅行业互联网化的意义。
在“互联网+”的背景下，商旅与互联网深度融合，从而实现产业转型变革以谋求更多元的发展已经成为行业近几年的发展趋势之一。同时，随着人工智能技术、大数据等成熟发展，商旅企业也通过技术创新迎来了一场有力的变革。
互联网+商旅 碰撞出怎样的火花
近年来中国商旅市场一直保持快速增长，根据劲旅咨询与美亚商旅联合发布的《2018中国商旅管理市场白皮书》显示，2013-2017年中国商旅管理市场交易规模持续增长，其增长率各年有所不同，但总体在17%-21%之间浮动，预计2018年中国商旅管理市场交易规模将接近2300亿元，未来将呈现稳步增势。
与此同时，有业内人士指出，虽然发展速度快，但中国的商旅市场仍存在着重建设轻管理、重硬件轻软件、重规模轻品质等问题，比如不重视市场细分、定位不准确、补贴盛行、同质化竞争下过于依靠消费者对价格的敏感等。随着移动互联网的快速发展，越来越多的企业开始将互联网思维的注入商旅服务，为商务旅客带来了“人性化”“个性化”“便捷化”的服务，也促使商旅业从简单资本规模扩展向注重以人为本、提升服务内涵方向发展。
差旅壹号董事兼高级副总裁姜元斐在接受中国商报记者采访时表示，互联网思维影响日常生活的方方面面，也包括了差旅等企业级应用的领域，互联网思维在商旅的应用中主要体现在三个方面。首先是要基于用户的出发点，在整个商旅的过程中，除了去满足用户合规透明的需求之外，更重要是去关怀其出行体验和用户体验。互联网思维还涉及到各个产品的细节功能，例如员工企业自己的企业公号，到底是用公号登录更快一些，还是说用微信、微博、QQ做共享登录等。除此之外，行程分享也可以跟互联网进行相应打通。
姜元斐表示，互联网思维也让商旅企业更多地从提升员工出行体验和降本增效的角度去进行考量，给企业的管理观念带来了转变。“差旅集采以后，降低企业成本不应该牺牲员工的出行体验和使用性为代价，而是通过集采达到了给员工的实惠的目的，并且能在用户体验的各个环节提升效率。”
据中国联通商旅事业部副总经理林澍介绍，中国联通从2015年开始面向全国提供商旅服务。目前产品资源、系统平台，以及运营服务等环节都在向着互联网化方向发展。首先通过扩展触点，激发新动能。通过微博、微信、H5切入，来做场景化的服务，提升员工的感知；第二是聚合产业链。从原来酒店、车票等等，来构建商旅的一个新生态，以客户体现为核心，以场景为手段。比如说第三方支付、电子守信，来提供多样化、便捷化的服务；第三是通过自己的平台，加上自己的运营，来实现智能大中台，做到订单处理能力、支付能力的综合化。
“通过互联网化手段，在原来的基础上，实现提高效能、降低风险、优化服务、保障安全与节约成本。联通通过全流程+互联网化，把差旅服务提供的更好。”林澍表示。
技术赋能 驱动业务增长
商旅行业发展如火如荼，但泛商旅在解决这些采购上还有诸多痛点，比如查询与支付价格不同意、客户决策周期时间长、退改签问题等。但这些痛点催生着平台服务机构要进行更多的技术升级，以技术赋能。
姜元斐认为，对于中国头部企业来说，要解决员工出差借钱效果低的问题，难点在于在集采推动过程当中会面临各种各样的问题。而技术可以技术帮助企业合规透明、提升效率，降成本、提升员工出行体验、进行差旅分析与优化等，技术对行业上游、供应链也起到了一些辅助性的作用。
据姜元斐介绍，差旅壹号每年投入的研发投入超过三千万元，目前系统投入累计达到2.5亿元，未来加大研发领域的投入，通过技术架构、APP响应速度，给企业提供技术保障。“我们目前在移动端的投入较大，一个是差旅整个APP烦业务承载量、系统架构和使用速度，我们运用了很多的新技术和框架结构。同时我们在H5的开发上面做了大规模投入，因为我们要做相应的系统嵌入和快速的迭代方式，H5是最快的。”
在路上商旅CMO郑燃也在接受中国商报记者采访时表示，在路上商旅也在技术方面也投入了很多精力和资金，让APP实现更多的功能，例如除了预订，后续的服务包括后续的费用报销都能在应用上解决。将来在互联网化上，在路上商旅可能还会更进一步，例如把人工智能应用到当中，让用户在预订酒店时可以通过视频等手段看到房型、房态。
商旅拥有特征之一是海量的可用数据，随着大数据时代的来临，越来越多的商旅企业也开始挖掘大数据背后的价值。鲸力商旅CEO李晓辰表示，鲸力商旅利用大数据的方式，能够鼓励员工更合理订票，鼓励员工主动节省，为员工提供更加丰富、更加灵活的差旅权利，鲸力商旅专注于通过大数据方法，能够提供员工出差过程当中的幸福感与满意度。
李晓辰介绍，通过大数据可以帮助企业，对于每次员工出差花费多少进行量化预测，员工可以有更加合理的差旅预算。同时，通过深度学习的推荐算法，帮助TMC行业，合理帮助客户每一次行程，符合他的个人偏好，又符合企业的差旅管理方式的行程，第一可以降低服务强度；第二，保障了行业服务一致性与准确性，因为可以机械的实现，而不是依赖于人的经验来实现；第三，现在打造出了一套能够市场上广泛接受的差旅供应链解决方案，从订单、企业审批，到订单状态的验证。到金融机构的确权，以及所有的资金流转，全都实现了闭环与自动化，也会让整个行业资金成本出现由高到低，也会让资金借用当中的返还与操作成本，实现大幅度的提升。
