人工智能这两年可谓是炙手可热，在国内外的发展热度不断提升。日前，美国国家航空航天局(NASA)利用人工智能解析太空望远镜的观测数据后，宣布发现了未知行星，再一次刷新了人们对人工智能应用的认知。随着人工智能的应用领域不断拓展，人们从未像今天这样关注人工智能。
无人驾驶、语音识别、刷脸支付、智慧教育......人们对“人工智能”越来越熟悉，它已成为家喻户晓的名词。在我们日常生活场景中，也涌现出了越来越多的人工智能应用。
在医疗领域，人工智能也迅速崭露头角，成为医生精准诊断疾病的“得力助手”。去年年底，“2017中国人工智能产业会——医疗人工智能专题论坛”上，数位专家学者，从不同方面对这一话题进行深入的讨论。
乳腺癌是全球女性的第一大肿瘤杀手。据陆遥介绍，早期诊断可将乳腺癌的五年生存率提高至85%。当前早期诊断乳腺癌主要是用钼钯来进行筛查，但该方法存在一定的缺陷，如假阳性率非常高、不同医院影像质量高低不一、临床医生的主观性强，由此导致较高的误诊率。计算机辅助诊断有更好的客观性、稳定性和时效性，在乳腺癌微钙化检测方面优势明显。钙化点的出现是罹患乳腺癌的重要早期标志之一，通过人工智能对钼钯影像微钙化点的智能分析，能够精准地判断乳腺癌的发生，减少误诊率。
人工智能除了能对疾病精准诊断、提早治疗外，它还可以用来进行要务设计。传统的药物合成设计流程，“有经验的研究人员，每天需要花费大量的精力设计合成路线，从而得到一些目标化合物，但随着人工智能的发展和大数据的分析，利用人工智能的方法让电脑自己设计合成路线，节省工作人员大量的时间。这条道路虽然漫长，但前途是非常光明的。”
人工智能对医疗的变革，也体现在医疗人才培养模式的转变。过去培养一个合格的影像科医生和检验科医生需要十几年，人工智能和医学影像的结合让我们看到了曙光。它既能让影像科医生从巨大的工作量中解放出来，同时也能保证工作质量。
人工智能在医疗应用的潜力似乎很大，现实又如何？近日，著名医学期刊《美国医学会杂志》（JAMA）发表数篇论文指出，尽管人工智能在游戏、语音识别、金融等方面取得了很大的进步，但它在医疗领域中的表现，还不尽人意。不过它给出了一个令人振奋的数据：2014年，健康领域的人工智能创业企业并购金额只有6亿美元，而到2021年，这一数字将达到66亿美元，年增长率达40%。
（原标题：人工智能从“看病难”中，杀出一条血路）
