【产品介绍】
自由数据要素大模型（简称“自由数据大模型”）面向“人工智能+”与数据要素市场化需求，聚焦解决数据价值难识别、评估标准不足、入表与合规流程复杂、流通运营机制不成熟等痛点，打造“AI+数据要素”的新型智能基础设施。模型以国产软硬件栈为底座，基于昇腾MindSpore框架与MindIE智能数据引擎训练，融合2000余个数据资产化项目经验，并吸收50亿条市场规则与合规要求，形成“懂业务、懂规则、懂场景”的行业级推理能力。其核心中枢覆盖数据全生命周期管理：通过智能数据工作流完成确权、分类、合规审查与目录生成；依托智能体（Agent）引擎理解自然语言指令并自动拆解任务、调用算力节点执行与优化任务链；同时提供标准化API与多模态处理能力，支持结构化/非结构化、图像及时序数据的智能推理与交互式分析，便于政企快速集成与规模化复用。在落地成效上，模型已在企业与政府场景形成可复制示范：某大型汽车制造企业数据资产入表准备周期缩短至2周、整体效率提升60%以上，并获得150万元专项补贴；某省会城市大数据局在AI辅助下3周内完成首批开放清单决策并吸引23家企业提交申请，带动收益反哺公共服务，充分体现其在数智化转型中的价值与示范意义。
【技术优势】
公司技术优势体现在“自由数据要素大模型+数灵智能体”双引擎驱动的“1+5”AI化体系，可将数据资产化与变现从经验型项目升级为平台化、流程化、可复制的能力。在底座层，自由数据要素大模型基于国产软硬件栈训练，融合2000+数据资产化项目经验与海量市场规则/合规要求，具备“懂业务、懂规则、懂场景”的推理能力，可完成数据价值认知、分类分级、风险识别与合规审查，并输出评估入表、交易定价与运营策略建议。在平台层，以可信数据空间作为“1”的承载底座，实现跨域数据接入、治理、共享与可信流通，并将“5”类能力模块化沉淀为可复用组件：价值认知、价值评估/入表、合规安全、供需匹配与收益分配、场景孵化与运营，支撑“资源→资产→产品→交易→收益”的闭环落地。在交付层，“数灵”采用多智能体协同工作流，结合知识库RAG检索增强与多维度质检，实现任务自动拆解、流程编排与结果复核，显著提升方案、合规材料与场景包产出效率与一致性，支持规模化复制与持续运营。同时，公司提供标准化API与私有化部署能力，便于与客户现有系统集成，兼顾安全可控、可监管与快速落地，形成AI赋能数据资产变现与场景开发的综合竞争优势。