【产品介绍】
才匠CJ-Cloud工业互联网平台采用分层架构设计，包括底层数据接入层、平台开发层、应用层和表现层。这种分层架构可以更好地满足工业互联网平台的标准化的要求，同时方便系统的升级和维护。
平台具备轻量化、低成本、低代码灵活定制、快速上线等优势，支持工序级成本核算与优化控制，基于AI与物联网技术实现了实时、准确的数据传递，帮助打通企业内外的信息壁垒，实现从原材料入厂至成品出厂的全流程“人机料法环”数字化管控。
2025年平台持续迭代优化，覆盖生产、排产、仓储、质量、设备、刀具、供应商、人员绩效等10大核心模块，新增TDM刀具管理、PPS人员绩效、ESOP电子指导书、PM项目管理、安灯Andon 5大模块，完善业务闭环，深化基础数据标准化与跨系统协同。
平台方案适用于装备制造、电子信息、新材料、纺织、稀土永磁、食品加工、芯片设计制造、注塑等多个行业，帮助企业实现精细化管理，降低运营成本。
【技术优势】
1.低代码轻量化部署：采用低代码平台，支持快速部署与灵活定制，无需大量成本投入。支持拖拽式界面设计和逻辑配置，降低开发难度和周期。标准化模块和预设模板，使系统能够在短时间内完成部署和上线。
2.基于AI大模型实现工业问题检索与处理：平台融合国内开源生成式AI和预训练大模型，结合多年积累的制造、供应链、质量、设备等工业解决方案，训练出工业大模型。客户可通过对话方式快速检索工业知识、处理问题，并获得精准解决方案，显著提升服务效率。
3.工业物联网（IoT）：将物联网、云技术和工业大数据技术深度融合，构建了一套全面的数据控制和资源管理方法，实现了工厂生产、质检、仓储、设备、能源等环节数据的自动实时采集、分析、预测和应用。通过大数据分析技术，对采集到的数据进行深入分析，发现潜在问题和优化机会。基于历史数据和实时数据，进行预测建模，提前预警设备故障和生产异常，优化资源配置和生产计划。
4.数字孪生：构建了物理系统的虚拟孪生模型，实现对生产设备、生产线乃至整个工厂的数字化仿真。通过传感器和物联网技术，将物理系统的实时数据传输到虚拟模型中，实现物理系统与虚拟模型的实时同步。利用数字孪生模型进行生产过程的优化和预测，提前发现潜在问题并采取预防措施，提升生产效率和质量。该技术应用“面向数字孪生的工业互联网低代码平台”项目成功入选上海市2023年度科技型中小企业创新资金计划立项项目。
5.大数据分析：云计算与大数据：基于云计算技术，提供灵活的计算资源，根据业务需求动态调整资源分配，确保高效运行。利用大数据技术，实现海量数据的高效存储、管理和分析，支持复杂的数据处理任务。采用先进的数据加密和安全防护技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性。结合AI和大数据分析，提供智能决策支持系统，帮助企业快速做出科学合理的决策。
6.云服务：基于云端架构，提供高可用性和可扩展性，确保系统的稳定运行。
国产化替代：公司注重自主研发，实现了与国产操作系统、数据库的软硬件适配，确保软件的安全性和自主可控性。此外，与多家国产软硬件厂商建立合作，形成完整的国产化解决方案生态系统。