【产品介绍】
在供应链金融业务领域，传统模式下的审单往往具备以下典型特征：
●高度依赖人工：大量资料需要人工逐页阅读、比对与判断，审核人员工作负荷大且长期处于高压状态。
●标准不易统一：不同审核员对同一份材料可能得出不同结论，经验难以沉淀为可复用的标准化体系。
●效率难以支撑增长：在业务高峰期，单笔业务审核可能需要二十分钟甚至更长时间，客户等待时间过长，直接影响融资体验与业务转化。
●监管与合规压力增大：在强监管环境下，审单过程的可追溯性、规则的一致性、结果的可解释性，都提出了更高要求。
在审单对象日趋多样、规则数量呈指数级增长的现实下，仅依靠“多招人、加班干”已无法支撑业务的可持续发展。金融机构迫切需要一种既能理解复杂业务逻辑、又能满足金融级准确率要求的新型审单方式。
针对上述痛点，中企云链推出的金融级智能审单解决方案——云审，以“中登自动化”为代表的垂直大模型能力为基础，结合创新性的文档解析融合引擎、面向审单的Agentic RAG与审单Agent框架以及可适配千行万企的多层次决策引擎，构建了一套端到端的智能审单体系。
整体架构上，系统围绕一条清晰主线展开：客户提交资料→文档解析与结构化→关键信息智能检索→审单规则与模型联合决策→自动出具审单结论及建议→复杂单据流转人工复核。
在这个过程中，大模型并非简单地“给出一个结论”，而是像一位经验丰富的审核专家一样，能够主动定位关键信息、理解契约结构、调用多方数据，并在既定规则框架内给出稳定、可解释、可追溯的判断，实现自动化与风险可控的统一。
【技术优势】
●中登自动化：攻克最耗时的查验环节。在保理审单的完整流程中，中登查验往往是最耗时的环节。对此云审率先构建了基于真实业务数据的垂直大模型能力，打造出金融级的“中登自动化”审单引擎。在真实业务验证中，准确率从通用万亿参数模型约85%提升至专用百亿参数模型的99.98%；综合错误率低于百万分之5，真正达到了金融级应用所要求的严苛标准。
●文档解析：多模型协同的智能融合引擎。云审创新性地提出了“多模型协同+结果融合”的文档解析架构，让不同类型的模型各司其职、各展所长。最终构建出一个既能“看全”、又能“看懂”的文档解析引擎。
●Agentic RAG：从“查得到”到“查得对”。在信息检索与知识使用环节，云审率先在行业内大规模采用了Agentic RAG（基于智能体的检索增强生成）架构，提升审单过程中的信息召回准确率和决策可靠性，让大模型真正具备了“主动思考”的能力。
●基于审单场景的Agent框架：训推一体的智能审单工厂。为了让大模型能力能够高效、稳定、可复制地落地到复杂的审单流程中，云审专门构建了一套面向审单场景的Agent框架，将模型调用、任务编排与规则执行有机整合在一起。
●多层次决策引擎：一套引擎适配千行万企。面对不同银行、不同分支机构以及不同核心企业的差异化审单需求，云审提供多层次的决策引擎体系，以满足不同用户多元的审单需求。
审单界面：面向审单员的“Cursor式”工作台。在强大的模型与规则引擎之上，云审为一线审单员设计了专用的审单工作台，让AI能力真正融入日常操作流程。