云可以赋予 HPC 更高的“弹性”和更多的算力选择，用户还可以利用云的优势，具备端到端的数据处理能力。与此同时，通过云的方式，还能大幅降低运维的复杂度，以及计价模式更加灵活。
随着物联网和数字化转型的加速，云原生与边缘计算的新时代已经到来。在集群管理需求下，边缘部署变得越发重要。Vishal Ghariwala在采访中透露，他看到中国市场有两个商业机会：一个是边缘计算，中国的边缘计算服务器市场到2028年将达到132亿美元（根据IDC数据）；另一个是网络安全，尤其是AI驱动的网络安全创新，存在大量机遇。
“AI技术是我们的助手，而不是代替人类创造新世界的未来。”何积丰强调，在 AI 发展过程中，千万不要忘记人类的核心角色。
当前，技术和需求持续跃升，加速移动AI时代的到来。以AIGC、分级推理为代表的技术突破，将更好地满足信息精准生成、多点到多点传递的需求。信息利用方面，AI开始深入理解人类意图，主动调动资源、满足个性化需求。因此，AI引发的交互方式和服务模式变革，给产业正带来前所未有的发展机遇。
工业智能的实现是一个复杂而系统的工程，需要我们充分认识传统工业系统的不足，积极探索企业综合自动化与智能化系统，借助新一代信息技术开辟新途径，并遵循科学的研发思路和方法。只有这样，才能推动工业智能不断向前发展，实现制造业的转型升级和高质量发展。
AI大模型时代，从终端设备到上游芯片厂，都开启了全新一轮的竞争与格局重塑。在消费电子的困顿期，AI的这一轮变革，也给了市场一次转向的机遇。从高通等公司日前发布的财报数据来看，得益于AI时代的变革，加上汽车等新业务的需求，在收入上都有着不同程度的增长。
