在大模型的促进下，千行万业的智能化转型愈演愈烈，而云化算力作为灵活高效、性价比极高的算力资源获取方式，正在成为各AI厂商新的算力底座。如果说芯片是智能时代的“石油”，那云化算力就是AI发展的“新能源”。
在摩尔定律逼近物理极限的背景下，芯片设计行业过去几十年的研发惯性与规律被打破，面临着设计复杂度进一步提升、更新换代速度加快、定制化及个性化要求更高的要求。EDA企业在帮助客户解决上述问题的同时，自身也迎来从服务芯片企业向服务系统级企业转型的历史节点。
王兴兴也是个狂想者，他认为，通用机器人真正成为生产力工具之后，人类将告别上班，人均住大宅，尽享吃喝玩乐。而人类改造地球的能力会继续飞升，牟其中口中的画面会成为现实：机器人埋头苦干，在喜马拉雅山脉凿开一个口子，让印度洋的暖湿气流深入青藏高原，使其变得宜居。
“世界需要机器人”这是英伟达CEO黄仁勋在谈及未来技术趋势时反复强调的一点。随着全球技术的快速推进与社会结构的变化，通用人形机器人的发展正成为解决关键社会问题的一个重要途径。在他看来，机器人不仅是技术进步的象征，同时也是未来世界的迫切需求。
孙力认为，机器人领域可能会有两种机会，第一个是在工业里面，因为在工业里面，你不关心它长的是不是很丑，TCL有很大的制造基地，已经开始用机器人做智能制造。另外一个机会是，在居家空间里，机器人是要能够跟空间互动、能跟人互动。
实施国家大数据战略，建设数字中国，发展数字经济已成为新时代国家的战略选择。
