利用数据的目的是什么？不同行业都有着不同的需求，化繁为简，数据利用的目标无外乎两个方面：一是降低现实生产要素的空间和时间特性，二是降低或者消除人在流程中的干扰性，提高自动化程度，最终实现数据之上的业务效率提升和增值。
如果用AI来处理这些素材，例如进行时间对齐，就能提升10倍左右的效率。而利用AI，还能智能化地给素材片段打标签，如用AI识别音频中的演员台词、进行语义理解，让导演、后期制作人员能快速检索到想要的片段。
能从根源上解决数据库发展的问题，最完善的解决方案是真正的分布式数据库。分库分表只能称为分布式系统，是分布式数据库吗?阳振坤笑了笑，“打个问号吧!”很多人都清楚事务的ACID特性，知道事务要满足原子性、一致性、隔离性和持久性，这是从数据库本身的角度来看。
企业在智能化转型过程当中，利用传感器、人工智能、云计算和物联网等新技术，有能力获得足够多的数据，基于数据实现快速创新将会成为企业未来核心竞争力。
随着移动互联网时代的到来，互联网内容传播和展现形式发生了巨大的变化，也让数据的量级和形态发生了改变，数据服务也随之发生了转变。传统的数据服务基本只针对于数据本身，而数据智能作为一种由数据、算力和算法等驱动的技术手段，具备着赋能企业进行管理和决策的能力。
在当今企业上云的大趋势下，2019年全球云上IT基础设施营收占比首次超过了传统数据中心，这缘于政府和企业业务创新、流程重构、管理变革的不断深化，使得数字化、网络化、智能化转型需求大幅提升。
