智慧城市

大数据分析工具已经被政府广泛应用,从预测城市特定区域的犯罪可能性,到预防像贩卖和虐待儿童这样的犯罪行为等等。随着物联网能够从大量新来源中收集数据,大数据分析将用于所有领域,包括教育、医疗保健和交通等关键领域。
数字孪生是具有数据连接的特定物理实体或过程的数字化表达,该数据连接可以保证物理状态和虚拟状态之间的同速率收敛,并提供物理实体或流程过程的整个生命周期的集成视图,有助于优化整体性能。数字孪生技术具有可操作性、可拓展性、实时性、保真性、闭环性。
典型的智慧城市框架将包括利用视频分析进行交通管理,利用网络融合提供高速互联网,在路灯、电网、交通信号中内置物联网传感器,实现数据收集和分发过程的自动化,以及边缘人工智能等。它还需要强有力的全面智慧城市计划,以加强网络安全措施,以保护设备免受黑客和数据失窃的伤害。
当前,我国城市正处于新旧治理模式交替、城镇人口快速上升、信息技术蓬勃发展的阶段,智慧城市的建设发展因时制宜、因势利导成为多地政府的一致选择。前瞻产业研究院日前发布的报告显示,截止至2020年4月初,我国智慧城市试点数量累计已达749个,规模发展已初见成效。

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