随着物联网的快速发展，需要收集、分析和存储的物联网数据量将大大增加。不幸的是，存在巨大的障碍，这些障碍可能会限制或阻止对这些数据的访问。
通俗点说，工业物联网其实就是整个工业产业系统的一个“转型”，而转型方向为智能化、数字化、信息化，所以毫无疑问工业物联网的特点其实就是信息技术的特点——成本节省、效率提升、生产力提升、利润增长。可以说，工业物联网和以往的工业系统，是不可同日而语的。
随着网络技术的成熟，物联网也迎来了蓬勃的发展。据GSMA预计，直到2025年，全球物联网设备连接数将达到251亿，物联网市场规模将达到1.1万亿美元。
从消费者支出下降到疫情大流行后需求激增的反弹让许多制造商“措手不及”。《华尔街日报》报道称，尽管2020年美国消费者在耐用品上的支出增长了6.4%，但这些商品的产量却下降了8.4%。在接下来的几个月里，对疲惫不堪的制造商有什么帮助？提供端到端连接的数字线程正在成为现实。
大多数算法的计算速度和复杂性都妨碍了有效的人工审查。他们在一个黑匣子里工作。最重要的是，大多数物联网应用算法都是专有的，并在双黑匣子中运行。如果结果是积极的，那么这种现状可能是可以接受的，并且算法没有危害。不幸的是，情况并非总是如此。
当前，物联网(IoT)结合5G和云计算等新兴技术，物联网可以提高运营效率、降低成本、改进决策并增强客户体验，可以成为各个行业数字化转型的关键推动因素。
