物联网传感器可以每分钟多次收集校准数据。一旦机器超出可接受范围，边缘设备就会自动标记错误并在工作流解决方案中创建维护订单。Flowfinity博客建议，这使员工可以介入以快速执行评估并采取纠正措施以防止严重故障，或准确预测何时应安排未来的维护周期以优化正常运行时间。
物联网已在安防监控、智能交通、智能电网、智能物流、智慧农业等各个领域实现应用的多点开花。在安防领域，物联网技术可赋能监控、门禁、烟雾报警器等系统，达到实时监控家居安全的作用。
面对物联网、人工智能带来的智能化浪潮，越来越多的企业将AI工作负载在边缘侧以及云端，从云端到网络再到边缘侧，为芯片厂商带来新增长点，这是英特尔物联网板块保持增长的核心驱动力。
随着物联网网络的发展，它们将为另一项不可避免的创新铺平道路：边缘计算。边缘计算可以使自动驾驶汽车更加可行，并缓解当今的许多带宽、安全性和云可靠性挑战。尽管有这些好处，但如今它仍然只是一项边缘技术，但随着物联网的增长，这种情况将发生变化。
工业物联网技术通过把传感器安装到矿山设备、油气管道、矿工设备等危险作业环境中，可以实时监测作业人员、设备机器以及周边环境等方面的安全状态信息,有效保障了工业生产安全。
未解决的软件和固件漏洞在床边设备中很常见，最常见的是不正确的输入验证、不正确的身份验证，以及继续使用已发布召回通知的设备。如果不了解连接到网络的设备，以及所有物联网和IoMT设备的全面清单，在漏洞被黑客利用之前识别和解决漏洞将是一项重大挑战。
