目前，中国已初步建立起国家智能制造标准体系，已有7项国际标准、215项国家标准正式发布；工信部共遴选确定了100个工业互联网试点示范项目，工业设备连接数量超过10万台套；整个行业已培育出35家主营业务收入超过10亿元人民币的系统解决方案供应商。
展望未来，人机协作并不局限于工业领域为智能制造服务。事实上，人机协作在军事、安防、农林、医疗等专业服务机器人领域也同样是一个确定的发展趋势。
随着公司产业规模迅速扩张，存在的问题越来越凸显。企业管理和信息化“两张皮”；信息系统很多，但未与企业管理的实际充分结合，造成信息系统使用效率低下；各信息系统之间数据没有拉通，造成信息孤岛等。
“从机械化到自动化，再到未来的智能化、网络化和数字化，这是工业发展的必然趋势。企业要瞄准新技术革命，进一步加大智能化改造投入力度，积极探索智能制造产业新模式，推动产业转型升级，做大做强实体经济。
我们都知道制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。十八世纪中叶开启工业文明以来，世界强国的兴衰史一再证明，没有强大的制造业，就没有国家和民族的强盛，发展智能制造势在必行。
对工业企业而言，工业大数据有优化网络、优化运维、恢复系统、自主学习四种区别于一般大数据应用的特殊用途。此外，通过工业大数据的四种用途，能够为工业企业带来增加收入、降低成本两大价值。
