互联网和大数据只是提升智能化的手段之一。智能制造的本体是“制造”，制造装备和生产过程的数字化是基础[1]。没有制造装备与系统的数据采集与互联互通，互联网、云、大数据都将是无源之水。
制造业是我国经济发展的命脉，不过中国还处于制造业的中端，核心技术与设备大部分依靠进口，仍受制于人，因此智造升级十分紧迫。目前，国内的智造产业现状呈现各自为政、零散改造、缺乏协同、效果不佳的状态，在这样的背景下，行业发展亟需一个样板示范。
如今，领域应用的加速发展，为我国智能制造的实现带来了良好推动，未来我国从“制造大国”向“智造强国”转变指日可待。不过我们也不能盲目乐观，智能制造所涉及的技术和概念比较大，发展所需要的条件和制约因素也比较多，我国要成功转型还有几大难题需要解决。
工业机器人作为技术集成度高、应用环境复杂、操作维护较为专业的高端装备，有着多层次的人才需求。近年来，国内企业和科研机构加大机器人技术研究与本体研制方向的人才引进与培养力度，在硬件基础与技术水平上取得了显着提升，但现场调试、维护操作与运行管理等应用型人才的培养力度依然有所欠缺。
到2025年，广东省制造业综合实力、可持续发展能力显着增强，在全球产业链、价值链中的地位明显提升，全省建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。
从定义上来看，智能制造是指基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有感知、学习、决策、执行、适应等新型生产方式。
