智慧工厂代表了高度互联和智能化的数字时代，工厂的智能化通过互联互通、数字化、大数据、智能装备与智能供应链五大关键领域得以体现。典型智慧工厂包括：生产设备互联、物品识别定位、能耗自动检测、设备状态监测、产品远程运维、配件产品追溯、生产业绩考核以及工厂环境监测等目前存在的实际应用。
大数据对制造业带来重大变革，最根本的目标就是提质增效，在自动化与信息化基础之上，实现智能化的制造体系。在智能制造的基础上，然后才是打造平台，构建产业生态，与产业链进行更有效的协同，实现工业互联网的快速发展。
面向未来的智能制造是有价值创造的附加属性的，而不是简单的人工替代。它将触发柔性化、定制化、分布式的生产方式变革，以智能制造生产智能产品、提供智能服务，实现价值链的双向传导，形成跨界融合的制造网、服务网、价值网。
据了解，在推进智能制造发展的过程中，处于变革过程的中小企业迫切需要找到切实可行、经济、高效、先进的智能制造技术解决方案。
在工业4.0的浪潮下，以机器人取代传统人力的智能制造已逐渐在产业发酵，根据 TrendForce旗下拓墣产业研究院预估，全球智能制造产值将在2020年达到3,200 亿元。
支持全面互联工厂的制造商数量将增长近三倍，这意味着预计46%的企业将在五年之内具备全面互联的能力，着重地分析了影响未来工业制造发展的新兴趋势。
