当前，全球制造业正加快迈向数字化、智能化时代，智能制造对制造业竞争力的影响越来越大。
消费水平提升使得传统产品已经无法满足市场需求，定制化愈发盛行，这给制造企业带来新的挑战。
智能制造装备及系统的可靠性设计、测试、管理和评价是国际共同关注的共性关键技术热点问题。智能制造装备可靠性指标是企业核心竞争力，也是国产装备的最大短板和发展瓶颈。
智能制造是利用制造技术与数字技术、智能技术以及新一代信息技术的融合，面向整个产品全生命周期的信息感知、优化、决策、控制执行的一套系统，目的在于高效、优质、柔性、清洁、安全、敏捷地制造产品和服务用户。
在工业4.0的模式里，有一种预测性维护的方法，通过在智能工厂中生产设备上放置各种传感器，从而能够实时自动监测机器磨损的情况。再借用于机器学习算法，可以准确跟踪零件和机器的更换时间。
由水上救援机器人、排涝机器人、救援巡查机器人等组成的特殊“抗洪部队”的应用，则很大程度的拓展了人们防洪抗讯救灾的能力。机器人不仅能够进行救援搜索和环境巡查，其还能替代救援人员冲入险境实施营救，这无疑大大提高了救援的成功率与安全性。
