智能制造时代，标准品的生产技术一经确定，很快就会形成自然垄断的趋势。因此，在标准品的生产领域，生产商很难选择连续性的创新过程。由于生产的规模非常大，生产技术的重置成本很高，所以生产商不会轻易进行微弱的技术创新，只有当技术创新积累到一定程度，创新品能够产生的效果达到相当可观的程度，标准品的生产才会采用新技术。
随着视觉、触觉等传感技术的推广，越来越多样化的末端执行器，新材料的软体手，结合传感器的控制，结合视觉、触觉的柔性手，这些手也越来越接近于人手的灵活性，柔性化制造将成为可能。
制造业作为立国之本、强国之基，其重要性不言而喻。推动制造业高质量发展，应成为推动数字经济与实体经济融合发展的主攻方向和关键突破口。当前，我国数字经济包括数字产业化与产业数字化两大部分。
随着新技术的发展和市场竞争的加剧，客户对于制造业的要求越来越高，产品质量要求高，品种更新换代要求快，批量小，批次多，生产的柔性化、个性化和定制化已经成为未来制造业发展的趋势。
机器视觉并不是一个新鲜事物，最早在上世纪80年代就已经应用于产品检测方面了，到现在全球市场已经相当成熟。而随着全球制造业由自动化向智能化迈进，机器人+机器视觉进行定位、识别、引导的风口也在不断显现。
通过先进制造、信息处理、人工智能等技术的集成和融合，可以形成具有感知、分析、推理、决策、执行、自主学习及维护等自组织、自适应功能的智能生产系统以及网络化、协同化的生产设施，这些都属于智能装备。
