眼下,农业已经对AI有所需求,反之,于AI而言,农业则是一块“试验田”,也是一个大有可为的应用场景。
目前,人工智能的计算大多发生在数据中心,但是随着技术的发展,与硬件紧密结合的嵌入式人工智能正受到越来越多的重视。
今年12月,斯坦福大学发布了2018年人工智能指数(AI Index)年度报告。人工智能专家吴恩达也在推特上推荐了这份报告,并且列出了报告的两个亮点,一是人工智能在业界和学界都发展迅速;二是人工智能的发展仍需要更加多样包容。
人工智能可能引发的大规模失业是当下最为紧迫的一个问题。阿里巴巴董事会主席马云在今年一场大数据峰会上说:“如果我们继续以前的教学方法,我可以保证,三十年后我们的孩子们将找不到工作。”
事实上,人工智能技术的发展最终可能会导致停止补充,甚至取代人力资源管理人员。从理论上讲,算法可以分析数据,并自行决定如何最好地分配资源和人员,最终的结果就是导致公司对中层管理层的需求减少。
目前,人工智能发展加快,语音交互、图像识别、机器视觉、自然语言理解等核心技术愈发成熟,达到了商业化水平,应用日趋广泛。