我们知道计算机在计算数字方面比我们快。然而，机器在模仿人类时还会在某些地方遇到困难，这就是我们“天生的和直觉的数字感”。
到2019年，40%的数字化转型项目将使用人工智能服务。到2021年，75%的商业企业应用将使用人工智能，超过50%的消费者将与客户服务机器人互动，超过90%的新工业机器人将借助人工智能。企业和CIO越来越聚焦数据和数字商务。可以说人类正在向一个万物感知、万物互联、万物智能的世界进化。
微软帮助开发了由微软的Azure云平台和Azure认知服务提供支持的酒厂机器学习模型。这些模型非常了解现有的威士忌制作方法，借助数据，它可以生成超过7000万种配方。
人工智能不仅仅是一种新工具，局限在某一项研究或者某一种药物上。相反，它是扩展人类认知能力的一项基础技术，有可能使医疗的每一步都向好的方向发展。他们说，机器学习不是替代医生，而是通过提供额外的洞察力来增强病人与医生之间的关系。
未来，人工智能的发展将充满各种不确定性。算法歧视、数据滥用和人类失业等问题或将接踵而至，给人类社会带来前所未有的挑战。
如果一家数字支付公司想要检测其系统中是否存在欺诈行为或潜在的欺诈行为，它可以为此使用机器学习工具。建立在计算机模型中的计算算法将处理数字平台上发生的所有事务，在数据集中发现模式，并指出模式检测到的任何异常。
