《著作权法》一直以来对科技的发展都保持着适当的开放性和灵活性。关于今后如何更好地规制人工智能“作品”，设立合乎我国具体国情的规章制度，让其既能纳入现行法律规范，又能获得良性、长足的发展，需要今后结合人工智能技术发展情况进一步研讨。
AI的学习方式也需要改变。从某种意义上说，使用强化学习击败计算机游戏的AI已经在人工环境中做到了：通过反复试验，它们以允许的方式操纵屏幕上的像素，直到达到目标为止。但是实际环境比当今大多数DNN训练所依据的模拟或策展数据集要丰富得多。
人工智能技术有着广阔的应用前景，更能够极大地促进社会经济发展。近年来，人工智能与电子终端和垂直行业加速融合，已经涌现出了智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等一批人工智能产品，而且人工智能正在全面重塑家电、机器人、医疗、教育、金融等行业，亦将带来大量的经济效益。
AI、大数据和教育目前的应用结合都是初步的，还处于初级阶段，很多问题没有解决，很多应用效果并不明显。我们必须客观，尊重事实，不能把现在还没达到的效果说得过高。但在行动上要大胆尝试、创新，坐而论道是不能解决问题的。
精准医学能够帮助医生考量并采用更加个性化的治疗方法，而不再面向所有患者实施统一的治疗方法，从而确保治疗流程确切匹配病患的具体情况。在确定治疗方案的过程中，医生往往需要查看患者的遗传史、生活地区、环境因素、生活方式以及习惯等等。
谷歌系自动驾驶公司 Waymo 向用户发送了一封邮件，称要去掉无人驾驶出租车的安全员角色，这对于整个行业来说足够振奋人心。
