人工智能对大数据的处理本质上是数学中的统计学。然而目前尚没有完备的数学理论用以支持大数据分析的结果。很多数学方法还相对原始，过度依赖于经验总结，而非真正来自内在的数学结构。
目前AI在感知层面识别物体上已经实现了巨大的技术进展，而在认知层面仍处于早期发展阶段，这也可能是AI最薄弱的领域。虽然AI帮助人类拓展了认识世界的能力、范围以及人的思维能力，但是AI自身尚未解决常识的问题，即所谓的通用人工智能。
在人工智能等尖端领域提高自身实力，中国和美国人都有着同样的想法。但在数学之外，决定因素或许还有很多。
人工智能也可以不断推动数字化的发展。通过信息技术的数字化应用，在情感和人文不断牵引的基础上，结合线下模式，可以更好地推动科技的发展。
随着新型数据密集型应用的发展和普及，网络连接和流量持续增长，这些 都对网络带宽提出了更高的需求，并催生了更加智能化基础架构的发展。这种基础架构能够通过智能技术识别特定的应用和基础架构需求，需要时在边缘网络上执行处理操作。
人工智能技术的迅猛发展，积极推动着安防领域向着一个更智能化、更人性化的方向前进，在出入口控制系统中，人工智能技术的应用将大大的提高识别准确率。
