攀岩运动员Abbie Robinson虽然世界顶尖的比赛技巧与光芒四射的世界冠军头衔，但视觉障碍仍然一直困扰着她。目前，她正依靠一种使用机器学习与计算机视觉技术的设备帮助自己完成疫情隔离期间的日常活动。
冠状病毒疫情如今正在全球各地持续蔓延，为有效应对病毒，需要共享一些公共卫生信息资源。公共卫生基础设施可以通过采用人工智能、云计算、流媒体、物联网等新兴技术有效汇集、整理和处理各种信息和数据。
包容性AI首先要解决的问题是偏见。受过人工训练的机器，复制和加剧了社会歧视。剑桥大学研究表明，人工智能系统的设计增强了性别刻板印象，不关注性别平等问题的法律和政策，广泛使用偏见数据集，而且AI工作者缺乏多样性。
数据中心运营商现在也需要优化计算以满足实时响应要求。为此，IT架构不仅要解决持续快速变化的工作负载与算法需求(主要由AI驱动)，同时必须进一步提升计算资源与存储/网络资源的集成水平。
后疫情时代，居家生活仍将占据较之以往更大的比例，人们的娱乐、学习、生活服务等需求部分向家庭环境转移，在此积极布局的智能音箱将迎来市场需求攀升。此外疫情期间被抑制的消费需求也将逐步释放，关键促销节点将会成为需求释放的重要催化剂。
数据准备常常被认为是企业内部利用数据的主要障碍。找到正确的工具则可以帮助企业实现突破。
