人工智能技术的精进与开发无疑对人工智能的应用至关重要，而人工智能除了在与生活强关联方面的应用，回应少数群体的需求也将成为人工智能发展的必然方向。
近年，人工智能、大数据、云计算、区块链等前沿技术不断融合，并在智能交通行业快速落地应用，成为推动城市智能交通和交通管理手段、理念、模式创新的重要技术支撑。基于AI的交通大数据深化应用和管理，极大地丰富了智能交通的内涵，让智能交通全面进入智慧交通时代。
人脸识别仅仅作为一种技术应用，我们自然并不会一味地反对，但是作为一项涉及个人隐私、人身财产安全的公民权利，就必须要进行更为明确的条件限制和完善的使用规范。
由于5G和AI的广泛工业应用，这两种技术在许多地方重叠并相互受益。人工智能和5G如此互补的原因之一是人工智能存在于一个连续的计算过程中，它可以在设备上，在MEC（多访问边缘计算）、边缘云、云或数据中心。5G提供了强大、可靠的连接，以最大限度地提高AI在所有这些网络层和客户端设备上的智能和响应能力。
AI与机器学习技术通过实时分析24/7全天候视频流快速建立新的预测洞见以及威胁情境智能，由此减少建筑施工事故、盗窃、故障破坏以及其他危险操作行为。
正如人类在“眼耳鼻舌身”这些不同感觉器官在获取信息中所占的比重不同，在AI技术当中的感知智能也几乎呈现出相似结构的比重，其中，机器视觉的比重最大，可谓是一枝独秀，几乎是市面上人工智能应用的代名词。另外一种是听觉智能，主要应用是在语音语义识别，其他类型的声音识别也有一些应用出现，而其他感知智能的开发占比就更小的多了。
