人工智能

机器学习模型治理是组织如何控制访问、实现策略和跟踪模型活动的整个过程。这是降低模型失效、法规遵从性和攻击风险的必要条件。治理是将组织的底线和品牌风险最小化的基础。具有有效机器学习治理的组织不仅具有对模型在生产中的运行方式的细粒度控制和可见性,而且通过将AI/ML治理策略与IT策略的其余部分集成,它们可以释放运营效率。
人工智能5年内应该不会普及,因为这个领域的变化太大了,软件层的更新比较慢,芯片层的更新是新的科技热点,可以说这一块也是人工智能关注度相对较低的领域,而芯片层的更新是人工智能关注度比较高的,将来,人工智能从芯片层出现应该是这个芯片被普及了而不士这个领域的普及。
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