机器学习将是汽车数字基础设施的核心，使它能够从观察到的环境条件中进行学习。对于这些数据，一个特别有趣的应用是映射——汽车需要能够自动响应现实世界的周围环境，以更新地图。因此，每辆车都必须生成自己的导航网络。
人工智能是开发能够像人类一样解析数据的计算机和机器人的过程。利用机器学习，程序员可以创建方法，教机器如何合理化，类似于人类的思维方式。
在机器学习中，定义问题还包括确定要解决问题的程度。例如，在图像档案标签的情况下，如果您的机器学习模型将每100张图像中的5张标签错误，那么您应该不会有太大的问题。但是，如果要创建癌症检测神经网络，则需要更高的标准。每个遗漏的案件都可能会影响生命。
人工智能和机器学习正越来越多地被用来帮助组织提升技能策略、确定技能组合、推荐学习路径、提供在职培训，甚至帮助确定为获得技能而付出的资金和资源。
人工智能在产品设计中还是拥有很多优势。其不仅具有超强的计算能力，能够在短时间内完成复杂的计算任务，还不受人类主观情绪影响，能够相对公平的评估设计方案。因此，在设计中引入人工智能可以积累并利用经验知识，且能够快速高效地优化设计方案，以及能够不断地探索出最佳的设计方案。
随着人工智能逐渐渗透进人类生活的方方面面，全社会对人工智能的关注也从最开始的美好期望，变成了期待之外的担忧。霍金曾说过，人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。
