人工智能产品是技术驱动型产品，为了保证技术从概念到产品的“安全”落地，不仅前期研发投入高，后期迭代更新速度还得跟上，从始至终都需要大量资金作为背后的运行保障。可以说，技术研发是人工智能企业的核心所在，目前在这方面支出大似乎已是顺理成章之事。
随着AI基础设施建设的逐步完善，硬件增速将逐步放缓，五年CAGR保持在16.5%左右。其中，服务器（Server）市场作为硬件市场的主要组成部分，五年预测期内占比超八成。
利用AI神经网络和专家系统来做出分析和决策，用深度学习进行动态人脸识别，目标检索，目标轨迹、关系网络分析等，并不断在线场景中训练与验证，不断提高精度和准确度。
过去几年里，AI绝对是资本圈最炙手可热的宠儿。根据《2021年人工智能行业发展蓝皮书》统计，从九年前开始，人工智能领域共发生了2048起投资，投资金额达4800亿元。曾经煊赫一时的“四小龙”的融资经历更是羡煞旁人，
AI规模化落地应用，扎扎实实为国民经济提质增效，问题也随之而来，AI算法的不断升级，比如千亿级参数大模型的出现，要求更强大的算力资源及服务。
根据工信部的数据，截至目前，中国人工智能核心产业规模已经超过4000亿元，企业数量超过3000家。且随着人工智能与制造、交通、医疗、民生等领域加速融合，产业规模还将持续爆发。
