数据模型的阶段对于运维领域来说，体现在数据识别方面。在传统的数据模型理论中，运维数据并没有明确的操作数据层、明细数据层、汇总数据层和应用数据层的划分，这是运维边界所造成。
随着网络的快速普及和应用的日益深入，各种增值业务（如IPTV、视频会议等）得到了广泛部署，网络中断可能影响大量业务、造成重大损失。因此，作为业务承载主体的基础网络，其可靠性日益成为受关注的焦点。
当前的基站能耗中，射频单元（RRU／AAU）的功耗占了很大部分，而负责处理信号编解码的基带单元（BBU）的功耗相对较小。而基站机房主要依靠空调降温，为了保障设备不会因为温度过高宕机，空调需要24小时不间断工作。相关数据显示，平均每个基站空调的电费支出约占总电费支出的54％。
随着中国ICT建设的蓬勃发展，各行业积极推行数字化转型的大环境下，随着IT架构日趋复杂、IT系统日益复杂、日志体量剧增，IT相关设备相应扩大，逐渐成为越来越庞大的巨人。
很多组织的员工将会继续在家工作。而规模较小的远程工作场所和分支机构也很受欢迎。以下对远程站点的现场数据备份、集中式数据备份和云备份的优缺点进行阐述和分析。
存在密集的无线连接的网络该如何应对带宽和连接方面的巨大挑战？解决方案之一便是无线卸载。无论是拥有 1,000 名顾客的大型零售商店，还是容量达 60,000 坐席的体育场，亦或是容纳 200,000名与会者的会议中心，所要传送的数据量都是巨大的。
