数字化双胞胎并不局限于单纯的数值仿真或者机器学习技术。相对于传统的数值仿真方法，数字化双胞胎可以应用物理实体反馈的数据进行自我学习和完善；另一方面，相对于机器学习，数字化双胞胎可以通过对物理过程的仿真和领域知识提供更加准确的理解与预测。
数字孪生是以数据连接特定物理实体或过程的数字化表达，并提供整个生命周期的集成视图，有助于优化整体性能。早在2010年，NASA发布的“建模、仿真、信息技术和过程”路线图中明确了数字孪生的发展愿景，之后实现了包括机身设计与维修、飞行器能力评估、故障预测等应用。
数字孪生也不是虚拟现实。所谓“虚拟现实”，就是构造一个虚拟的“现实”出来。现实中是个屌丝，“虚拟现实”中可能就是个英雄；现实中是个富翁，“虚拟现实”中可能就想做个社畜。
所谓数字孪生就是根据真实世界事物构建虚拟孪生体的空间，并对现实物理空间进行指导和优化的过程。简言之，就是对照现实世界再造一个虚拟世界“双胞胎”。
数字孪生的核心是模型和数据，但虚拟模型创建和数据分析需要专业的知识，对于不具备相关知识的人员，构建和使用数字孪生任重道远，工业互联网恰恰可以解决上述问题，通过平台实现数据分析外包、模型共享等业务。
在数字孪生工厂中，物理工厂、虚拟工厂以及工厂物流及服务系统两两之间不断交互、迭代优化！
