数字孪生是以数字化化方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据以及算法模型等，模拟、数字化化测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。
双碳政策和数字经济政策对数字孪生技术来说都是机遇，因为双碳项目都涉及到工艺和管理的优化，而管理的优化更需要数字技术的支撑，未来沈阳院将探索把数字模型和工厂管理应用结合起来。
智算中心和云数据中心不同，云数据中心是采用虚拟化等云计算技术，提供的仍旧是传统的数据中心业务和各种新型网络应用，而智算中心是对数据中心的虚拟化，可能是云数据中心中的部分机组组合提供算力，也可能是多个云数据中心协作提供算力。
在智慧城市领域，不同于制造业的“产品生命周期”，城市作为一个复杂的巨系统，“生命周期”更长，而且其“生命周期”时刻都在产生着多维的海量数据。因此，城市数字孪生在数据收集、处理、运算、储存和管理上的部署难度也更大。
对于智能制造行业增长的主要原因，报告指出，工业应用市场具备场域封闭性、产业大厂数字化程度普遍较高、模拟技术可大幅降低人力、时间成本与资源浪费，以及工业4.0核心即为虚实整合系统，使该产业极具打造元宇宙的先天优势与动机。
供应链数字孪生体是真实供应链的虚拟仿真模型，用于分析供应链动态并预测流程成功。数字孪生模型益于计划和已发布工作订单、销售订单、待审批、需求和供应的实时数据和快照。
