如今，有越来越多的研发团队转向使用系统级的数字孪生来开发、改进、分析他们的设备和工艺----特别是在结构、流体和电磁等领域。然而在矿业领域，之前还没有这样一种系统级的数字孪生应用，尽管在该领域种也面临着与其它领域相类似的任务和需求：减少停机时间、更好的预测和维护、调整效率、增加产量和提高安全性。
随着物联网、大数据、云计算、人工智能、移动互联等概念的提出和兴起，我们投入到社交网络、数字办公、电子商务中的时间不断增多，数字技术逐渐渗透到日常生活中，科幻片里的“数字孪生”正快速地成为现实。
数字孪生在国内关注度最高、研究最热的是智能制造领域，而且应用前景广阔。根据IDC预测，到2024年，60%的中国制造企业将通过在非结构化数据集中的物联网和机器学习驱动的过程中使用数字孪生技术，实现10%的运营开支节省。
一个彰显“数字双胞胎”技术优势和能力的具体项目：在2016年国防授权法第1647条通过后，为测试空军GPS太空系统的漏洞，测试人员从基于模型的数千页设计文件的系统工程审查开始，在一台具有轻量级应用的笔记本上构建了1987年至2004年发射的全球定位系统BLOCK IIR 卫星组件的数字复制品。
人机交互是人类与数字模型打交道的直观可视化界面。这里可以展示数字孪生体的数据，了解数字孪生体的状态，也可以操作和干预数字孪生体，同时实现对物理对象的干预。
数字孪生技术创建了一个灵活的网络测试平台——一套可扩展的软件应用程序，随着对测试系统进行设计或修改，来演示和验证网络漏洞和防护策略。这个测试平台也可以与外部的系统连接，来生成数据、提供战争推演支持或者进行作战场景研究。
