作为实现智能制造、工业4.0、工业互联网和智能城市的一种技术和手段，数字孪生（Digital twin）正迅速引起学术界和工业界的关注并被逐渐应用。数字孪生是以数字化的方式建立多空间尺度、多时间尺度、多物理实体的多维动态虚拟模型来仿真真实环境中的属性、行为和性能等。
未来数字孪生或者说全真一定是发展的方向，但是数字孪生并不会只是一条道，不同的行业，不同的领域会有各自不同的数字孪生发展路径。
数字孪生体现了软件、硬件、和物联网回馈的机制。运行实体的数据是数字孪生的营养液输送线。反过来，很多模拟或指令信息可以从数字孪生输送到实体，以达到诊断或者预防的目的。
目前全球在建智慧城市中，中国占到了48%。如果将这一数字展开到全国来讲，95%以上的地级市，50%以上的县级市，总计超过500个城市，都在政府报告中提出过建设智慧城市。换句话讲，智慧城市这一概念已经覆盖了全国，并且拥有一个潜力无限的县级市市场。
对于不同现实对象，其数字孪生模型构建的侧重点和用途不尽相同；对于企业组织、城市等实体数字孪生，则更强调对广域数据的聚合融通，着力于通过模拟仿真来优化全局决策、加强协同，这一用途也越来越得到企业管理者和政府的重视。
随着越来越多的患者做了心脏数字孪生的测试，作为人工智能的一种形式，机器学习擅长于图像识别，将被用于研究输出。这应该使系统更加准确，帮助心脏病专家处理以前可能没见过的疑难杂症。就像飞行员知道数字孪生会照看发动机，医生们将从一个新的深度认识中受益，了解患者的心脏是如何工作的。
