数字孪生对智能制造产生非常大的影响。从智能制造发展方向上来讲，数字孪生在整个愿景驱动下，由卓越制造体系、全场景客户价值、创新业务模式这三大抓手，及数字化能力和组织能力两大基本点，共同构成中国制造业转型升级的核心要素。
数字孪生，有时候也用来指代将一个工厂的厂房及产线，在没有建造之前，就完成数字化模型。从而在虚拟的赛博空间中对工厂进行仿真和模拟，并将真实参数传给实际的工厂建设。而工房和产线建成之后，在日常的运维中二者继续进行信息交互。
数字孪生生态系统由基础支撑层、数据互动层、模型构建与仿真分析层、共性应用层和行业应用层组成。其中基础支撑层由具体的设备组成，包括工业设备、城市建筑设备、交通工具、医疗设备组成。
数字孪生与传统的仿真技术都具有资源优化的能力。但是传统的仿真技术通常只是物理实体在数字空间单向和静态的映射，主要用于提升产品设计的效率，降低物理测试成本。
数字孪生体可以是轮胎或汽车的虚拟版本，也可以是制造这些产品的方法或整个生产线，甚至可以是一个工厂、一个工厂网络或端到端的供应链。借由物联网（IoT）、人工智能、机器学习、过程和数据挖掘，甚至增强现实等颠覆性技术的不断进步，数字孪生体也正在逐渐扩展其可能的应用范围，并作为第四次工业革命的典型代表改变着21世纪的制造业。
伴随着城市建设发展，创新和技术在发挥着越来越重要的作用，以GIS、BIM、人工智能、大数据、5G为代表的创新技术和应用也为了城市、工业建设提供着技术支持。工程建设的发展也以科技创新为切入点，形成创新协同互动的新生态圈。
