数字孪生的概念将在未来几十年继续发展。关键是通过业务需求将数字模型连接到物理世界。更精确的模拟将驱动性能更好的器件。了解已制造的零件将增加制造的敏捷性，减少不必要的步骤。可
数字经济的发展，一直是在持续进行着。随着数字孪生的概念被提出，数字的概念在工业领域变得更为清晰。似乎所有的工业设备都在附着了数字孪生的属性。那么，究竟什么是数字孪生。今天，就从上位机的概念，来说说数字孪生。
数字孪生以数字方式复制正在开发的产品。该行业通过改装传感器，收集有关其产品的整个操作流程和每个模块所需性能的数据。管理人员可以使用从数字副本获得的数据来评估系统的准确性、性能和可靠性。
数字孪生概率模型考虑了电力电子变换器实际运行过程中随机因素（电磁干扰、器件热效应、制造缺陷、负载波动、传感器噪声等）带来的不确定性影响，可通过模型训练和定期更新给出电力电子变换器状态参数的期望值。该模型采用广义多项式混沌展开方法构建。
物联网（IoT）技术充分参与到数字孪生城市的基础设施建设中，随着模型+数据不断优化，形成了海量信息，因而数字孪生可以结合物联网的数据采集、大数据的处理和人工智能的建模分析，实现对重点场景的决策管理。
物联网为模型出示了一种新的强大的方式，并且在对复杂系统原理欠缺充足了解的状况下，还可根据所收集的数据信息运用人工智能技术技术性系统对开展模型。它是对模型技术性的发展趋势和填补。
