数字化带来许多先进的技术——这些技术的本质，是数字化建模和数据处理算法。对象和过程越复杂、要求越高，数字化工作往往越难。所以，与数字化相关的高技术，往往出现在顶级高科技企业。但“曲高和寡”，技术的扩散是需要时间的：这不仅仅是技术的问题，更是经济性的问题。所以，不能要求技术水平高、又应用广泛。
终端连接数超过1.8亿，应用于工业互联网的5G基站总数超过3.2万个，“5G+工业互联网”建设项目超过1100个——这些是5G在工业应用的“大数据”。
如果从大范畴而言，“工业互联网”也可以解释成“工业化互联网”。这其中，主语缺位，但内核都在。工业化的三大支柱，就是“规模、速度和分工”。这是第一次工业革命以来，最为健壮的三个基石。
综合来讲，企业微信、钉钉等SAAS软件的出现与技术的发展会缩减企业信息化建设的难度与周期，但并不能更改企业信息化建设是实现工业互联网基础的事实，更不能否认现在主流的工业互联网建设只是给企业信息化建设披上了一层时尚外衣的事实，工业互联网只是给信息化建设加了一把油而已。
在工业互联网发展过程中，所有工业企业都存在于原来的产业链中。打通企业内的组织边界，打通产业上下游的组织边界，打通生产端与消费端的需求边框，全方位实现全局优化，实现跨企业对人、对事情、对社会、对万物的互联和及时沟通，数据及时交互、开放分享，对工业互联网的突破和未来具有非常重要的作用。
通过对数据资源进行集中和整理，利用大数据分析等手段，打破交互壁垒，避免了数据孤岛，实现对数据的全方位采集、统计、分析，将分散数据转变为信息资源，可为政府部门提供人口流动及生产生活大数据，为管理工作提供精准、科学的数据决策支持，从而转变监管和决策方式，实现农村生活污水的管理决策从经验型向科技型、智能型升级，进一步提高环境管理的决策能力。
