李彦宏表示，截至10月份，国内已经发布238个大模型，大模型太多，而模型之上开发的AI原生应用太少。“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”
当前，数据正系统渗透至生产、生活、社会治理的各领域全环节，不断提升土地、劳动、资本等传统生产要素的配置效率，支撑社会资源的大规模整合、服务范围的高效拓展，实现供给和需求的更高水平动态平衡。
国家数据局正在推进的重点工作之一，就是不断完善数据基础制度体系，充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，不断做强做优做大我国数字经济，为构建新发展格局、建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势提供有力支撑。
数据作为语言、符号、文字之后新的信息载体，能够系统融入生产、分配、流通、消费等各个环节，不断提升土地、劳动、资本等传统生产要素的配置效率，发挥对经济发展的放大、叠加、倍增作用。面向全社会海量、多维数据的深度运用，要打造支撑数据感知、传送、存储、处理等全环节的新型信息基础设施、关键平台和解决方案，促进数据跨行业、跨区域、跨机构的安全高效流通，推动数据从资源向资产和资本的转变。
软件主要提供的是灵活性和效率提升，硬件算力提供了最基本的资源基础。要建好生态，首先要做好整体系统工程化、软硬件协同设计。
在数字经济增速加快、人工智能技术高速迭代，同时“中速增长”成为新常态的大背景下，如何在新的时代要求中打造自身的独特竞争力，已成为企业在新时代发展的核心命题。而在诸多竞争力中，以数字化、智能化为表征的数智竞争力，已然成为核心中的核心。
