发展至今日，智能工厂建设已经离不开机器人。李培根指出，现在企业里装配线上大量的机器人都是在封闭环境下工作，实际上并不是真正的智能机器人。未来制造业里的机器人可以走出仓储和制造环节，进入到开放环境，这是今后一个重要方向，该场景的实现主要依靠自主移动技术（AMR）。
未来，在工程架构上，要实现从计算到智能的颠覆式跨越。通过行业用户的自然语言，在智能系统上运行，实现由价值驱动的各种复杂的行业任务。在理论框架上，要实现从信息科学到智能科学的颠覆式跨越。比如，在智能体的测试上，要从图灵测转变到通用人工智能测试。
近年来，人工智能迎来爆发性增长，随之而来的是大模型训练对算力的高需求，以及算力的高成本，智算服务的稳定性保障成为备受关注的研发热点。郑纬民指出，大模型训练的70%成本和推理的95%成本都与算力直接相关。
建设全球规模最大的“IPv6+”骨干承载网，实现全球首个400G全光骨干传送网规模商用，持续深化三级低时延算力服务圈，畅通“东数西算”大动脉。二是建成算网关键技术体系。
“好”指通过AI算法的加持，构建大数据的处理平台、知识图谱平台，可以更好识别客户画像，更好推荐给客户。“准”指其拥有一项企业基因库的专利技术，该技术可以更好识别企业的类型以及更好为企业打上标签。
对于全球6G安全可信发展，邬江兴院士提出8点倡议：安全可信是6G的基石底座，内生安全能力是6G本质要求，内生安全架构可支持开放负责任的供应链，6G安全应具备内生的网络韧性/弹性，6G安全应具备无线内生安全能力，6G安全应具备抗量子攻击能力，6G安全应具备迭代自演进能力。
