对于 AI 将会为人类带来怎样的未来这一议题，李飞飞从 AI 治理、政策制定与 AI 应用层面给出了具有建设性的观点。从宏观层面来说，她认为 AI 不只属于部分技术精英，而应该属于所有人，这也是她创立非营利性组织 AI4ALL 的出发点，即通过教育培养下一代 AI 技术专家、思想家和领军人物，并提高 AI 领域多样性和包容性。
邬贺铨院士指出，5G与AI技术的融合已展现出巨大潜力。目前，5G系统已发展出智能运维、数字孪生等多项应用，5G空口在网络规划、仿真验证等领域也得到深度应用。
在大模型的促进下，千行万业的智能化转型愈演愈烈，而云化算力作为灵活高效、性价比极高的算力资源获取方式，正在成为各AI厂商新的算力底座。如果说芯片是智能时代的“石油”，那云化算力就是AI发展的“新能源”。
在摩尔定律逼近物理极限的背景下，芯片设计行业过去几十年的研发惯性与规律被打破，面临着设计复杂度进一步提升、更新换代速度加快、定制化及个性化要求更高的要求。EDA企业在帮助客户解决上述问题的同时，自身也迎来从服务芯片企业向服务系统级企业转型的历史节点。
王兴兴也是个狂想者，他认为，通用机器人真正成为生产力工具之后，人类将告别上班，人均住大宅，尽享吃喝玩乐。而人类改造地球的能力会继续飞升，牟其中口中的画面会成为现实：机器人埋头苦干，在喜马拉雅山脉凿开一个口子，让印度洋的暖湿气流深入青藏高原，使其变得宜居。
“世界需要机器人”这是英伟达CEO黄仁勋在谈及未来技术趋势时反复强调的一点。随着全球技术的快速推进与社会结构的变化，通用人形机器人的发展正成为解决关键社会问题的一个重要途径。在他看来，机器人不仅是技术进步的象征，同时也是未来世界的迫切需求。
