鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景。
农业领域优先探索农机卫星导航自动驾驶作业、农业地理信息引擎、网约农机、橡胶树割胶、智能农场、产业链数字化管理、无人机植保、农业生产物联监测、农产品质量安全管控等智能场景。物流领域优先探索机器人分流分拣、物料搬运、智能立体仓储以及追溯终端等智能场景。
不得不说，去金融化，的确是可以避免一些不必要的风险的。然而，如果仅仅只是因为如此就简单地用科技来诠释金融科技的全部，未免有些太过简单和武断了。长此以往，金融科技将会被带入到另外一个发展的死胡同里。
在2022-2026的五年预测期内，中国网络安全市场终端行业用户结构相对稳定，政府、金融和电信行业占比最大。预计到2026年，三者合计支出规模将超192.2亿美元，占比超中国网络安全总支出的六成。
随着人工智能技术的不断进步与发展，部分技术进入产业化发展阶段，智能应用已成为当前及未来较长发展周期的核心要义。
互联网金融的遭遇告诉我们，一味地借助互联网模式透支C端用户的需求，对C端用户进行收割，是不长久的。它与以往我们所看到的几乎所有的「互联网+」模式并没有太多区别，而只有真正抛弃这种发展模式，才能跳出互联网的发展怪圈。于是，诸多的金融科技玩家们开始将关注的焦点聚焦在了B端。
