存储

在6月17日于德国举行的ISC 2019国际超算大会上,英伟达宣布其用于超级计算机的加速平台将对Arm架构CPU支持,即计划利用其芯片与使用Arm架构的CPU协作打造超级计算机,为高性能计算行业开辟了一条全新途径,以构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算机。
大数据时代,存储挑战不断出现,且愈发严峻。传统的应对挑战的方式固然稳定可靠,但正如大家在讨论中所传达出的那样,力求稳定是必要的,但绝不能固步自封。行业需要不断有新的技术、新的设备才能更好地应对未来挑战。
随着AI对设计和制造的渗透和影响,生活中智能产品也开始变得稀松平常。产品端发生的巨大变化和快速迭代,其影响传导到产业链上游带来的则是冲击,因此整个半导体产业链上各厂家的职能都在发生一定程度的交杂与变化。
随着Docker 容器技术的不断发展和业内对Docker 的使用不断深入,大家已经不再满足于对Docker 的基本使用。 把玩Docker 多年的老司机应该或多或少都会遇到过一些Docker 存储方面的问题,比如因为宿主机文件系统和Docker存储类型不兼容引起的问题,或者使用AUFS 出现文件复制慢等问题,存储问题每次遇到都要心里一紧。

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