当人类进入数据爆发式增长时代，DNA存储技术作为未来潜在的无限存储方式，或将打开数据存储的新纪元。
传统的文件系统在文件读写的时候流程过于复杂，在读取一个文件的时候，需要产生多次IO。例如对于Linux系统在读取文件的时候，至少需要先读取文件目录元数据到内存，紧接着把文件的索引节点（inode）装载到内存，最后再读取实际的文件内容，在访问数据过程中会多次读取元数据，效率极低。
从在线挂号、缴费、查看化验单，到医联体的远程问诊、电子病历、AI医生，激增的数据处理对医疗信息化平台的数据存储能力提出极大挑战。
在半导体行业，自正式迎来大数据（Big Data）时代的2016年以来，存储半导体市场就开始了爆发式地增长。然而，占据PC处理器（Processor）约80%份额、服务器处理器(Sever Processor)约96%份额的美国的英特尔于2016年未能成功启动最尖端的10nm（Nanometer，纳米）工艺，因此，引起了世界范围内的处理器供给不足的问题。
电子信息存储十分重要，要结合实际情况，选择合适的存储设备和存储介质，对电子数据进行安全有效的存储。同时使用先进的技术手段和自动化的管理，真正实现电子信息的长期有效保存和灵活利用。但必须要保证电子信息存储的安全性，才能够充分利用电子信息。
SwiftStack联合创始人兼首席执行官乔·阿诺德（Joe Arnold）在今天的声明中表示:“对整个SwiftStack团队来说，打造AI超级计算机令人兴奋。我们非常高兴能与英伟达的天才们一起工作，并期待为其世界领先的加速计算解决方案做出贡献。”
