存储

相比云计算存储在过去几年中成为目标,如今正在有越来越多的观点认为应该转向布局本地存储和边缘存储,因为不是所有数据需要上云,并且时延要求较高的场景,比如自动驾驶,相比将所有数据一股脑上传到云端,更安全、有效、低成本的方式是将其在边缘实现计算及存储。
越来越多的公司开始使用对象存储来帮助存储、管理、分析和协作快速增长的非结构化数据。本质上,对象存储是一个非层次化的平面命名空间,通过简单的键式寻址方案来寻址。简单来说,如果用户有“密钥”,他们就可以读、写或删除对象。
长期以来,基础云存储服务在建设和运营上都面对着高昂的成本,Google、微软、亚马逊、苹果等公司为此投入了巨额资金。而移动互联、5G时代的流量暴涨,以及用户对网盘空间容量、文件下载速度的要求提升,都让网盘服务的带宽成本不断上升。
由于“数据中台”是一个新兴技术,我们有必要对此技术的概念做仔细分析。特别要注意的是,数据中台≠数据平台。数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。

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