随着企业开始走上混合云和人工智能之旅，在应用程序移动性、全球数据访问以及数据弹性等方面面临一些重大的挑战，而这些可以通过基于云计算的数据存储(混合云的基础数据层)来克服。
云计算是分布式计算中的一种，是一种强大的网络服务。利用云计算技术能够在短短几秒钟时间内完成对数以万计的数据的处理，计算机存储数据已经成为当前企业发展的需要，尤其是对于一些大企业而言，其数据的存储量更是巨大，甚至包含甚多企业机密数据，这些数据的安全将直接影响企业的长远发展。
内存，GPU和5G芯片组在超大规模，PC，超移动和5G手机终端市场需求的推动下引领了半导体的增长，而汽车和工业电子产品则因Covid-19支出减少或支出暂停而遭受损失。
芯片是非常精密的产品，在生产过程中质量检测压力巨大，每一道工序的质检都相当重要。传统生产主要通过在前端和后端生产过程的早期检测缺陷来帮助确保质量。例如，使用摄像头、显微镜或扫描电子显微镜。
本文将从IT架构的视角，以我行在不同数字化改造阶段，云存储架构演进的过程和思路为例进行梳理和总结，旨在厘清在云存储不断的技术变革下，我行的跟进策略和架构抉择思路，包括烟囱式“云”架构、集中式云存储架构、分布式云存储架构，希望对同行有一定的借鉴和参考价值。
Tacker提供基于ETSI NFV标准的VNFM和NFVO作为NFV的主要组件。2014年，它开始作为NFV编排框架在OpenStack上开发。一些网络供应商和运营商已经加入到Tacker中来实现他们的需求。
