如今，数据存储市场再次面临着一次变革：一方面，以云计算、大数据和人工智能为基础的智慧应用在各个行业中遍地开花，带来了前所未有的数据存储需求与挑战；另一方面，以NVMe协议、SCM介质等为代表的颠覆性新技术，加速推动着存储体系架构、互联、软件栈与算法走向重塑，尝试满足数据存储各种新需求。
互联网的飞速发展，让我们对存储容量的需求越来越大，从K到T，我们的各种设备的存储容量越来越大，但却无法满足我们的存储需求。除了个人用户对存储容量的需求增大，企业用户在数据洪流时代下，也常常陷入存储容量不足的困境。
块存储和文件存储是我们比较熟悉的两种主流的存储类型，而对象存储（Object-based Storage）是一种新的网络存储架构，基于对象存储技术的设备就是对象存储设备（Object-based Storage Device）简称OSD。
纵观全局，IGBT和MOSFET等功率器件的需求量随着车辆电动化的进程而显著增加。对于电动化很低的微混汽车而言，IGBT组件的个数仅为2-3个，而随着电动化程度的加深，马达功率在120kW以上的电动车IGBT组件的个数可能达到150个。
存储系统的性能分析与优化工作是一项长期、复杂而重要的工作，需要明晰存储性能优化目标，做好详细性能分析，并制定阶段性的优化方案和验证方案，以确保存储性能优化工作的持续开展。
众所周知，通用服务器处理器是整个半导体行业皇冠上的明珠，是最复杂的芯片之一，其技术之难、架构之复杂，使得能够拥有该领域技术的企业寥寥。所以当阿里做出业界性能最强的5nm服务器芯片，而且是基于ARM架构时，必然会引发诸多疑问与猜测。
