智能化的目标不只是单一机器或者单一的生产线进行智能化，而是整个生产流程的智能化，通过布置传感器设备，以无线通信技术为支撑，搭建工业云平台，从生产到管理实现全流程采集，形成闭环，对数据进行科学分析与应用。
未来制造业的竞争将是一场制造技术的竞争，工厂的生产从原料的供应到产品设计、制造、测试使用过程，都将通过网络和虚拟计算连接、分析和预测，用最灵活的手段实现市场所需产品的生产制造，满足用户需求的同时，将制造成本降到最低。
随着智能化的不断加速，作为制造业体系重要因素的原材料也开始了转型。近年，随着前沿技术、智能化装备、智能化业态模式与材料生产各环节的耦合程度不断加深，原材料在工业领域内的研发及生产已经开始尝试综合集成应用。
复合型人才严重缺乏是国际上人工智能与制造业深度融合发展存在的普遍问题。一直以来，人工智能高端人才通常集中于软件和互联网行业，而制造业部门负责信息化的人员对人工智能概念的理解、对技术的掌握总体上看还很不准确、不全面，难以支撑制造业企业智能化改造升级。
科研水平作为时代进步的原动力，对于产业尤其是智能制造领域的发展至关重要，正是靠着一次次科技领域的突破，驱动着一次次的工业革命。《报告》榜单显示，世界智能制造科研水平前十名城市分别为英国伦敦、美国纽约、瑞士日内瓦、荷兰阿姆斯特丹、美国匹兹堡、美国波士顿、德国柏林、美国旧金山、日本东京、美国芝加哥。欧洲科研水平表示强势，亚洲仅东京尚有席位。
智能制造能够得到世界各国的青睐与追捧，一方面是适应了技术创新、产业升级和经济形势变化的需求，另一方面也是制造业面临挑战，必须寻找发展新路径的必然选择。实际上，从全球范围来看，制造业普遍存在四大挑战。
