随着智能化的不断加速，作为制造业体系重要因素的原材料也开始了转型。近年，随着前沿技术、智能化装备、智能化业态模式与材料生产各环节的耦合程度不断加深，原材料在工业领域内的研发及生产已经开始尝试综合集成应用。
复合型人才严重缺乏是国际上人工智能与制造业深度融合发展存在的普遍问题。一直以来，人工智能高端人才通常集中于软件和互联网行业，而制造业部门负责信息化的人员对人工智能概念的理解、对技术的掌握总体上看还很不准确、不全面，难以支撑制造业企业智能化改造升级。
科研水平作为时代进步的原动力，对于产业尤其是智能制造领域的发展至关重要，正是靠着一次次科技领域的突破，驱动着一次次的工业革命。《报告》榜单显示，世界智能制造科研水平前十名城市分别为英国伦敦、美国纽约、瑞士日内瓦、荷兰阿姆斯特丹、美国匹兹堡、美国波士顿、德国柏林、美国旧金山、日本东京、美国芝加哥。欧洲科研水平表示强势，亚洲仅东京尚有席位。
智能制造能够得到世界各国的青睐与追捧，一方面是适应了技术创新、产业升级和经济形势变化的需求，另一方面也是制造业面临挑战，必须寻找发展新路径的必然选择。实际上，从全球范围来看，制造业普遍存在四大挑战。
在智能制造的产业链条上，云计算、大数据和人工智能技术的发展成为智能制造业发展的底层驱动力，是智能制造系统具备“数据采集、数据处理、数据分析”能力的基础设施。近年来，大数据产业园也是数量最多的产业园类别，达到111个，占比为20.7%。
为促进我国产业迈向全球价值链中高端，实现制造大国向智造强国的转变，制造业智能转型升级势在必行。推动制造业转型、产业技术变革和优化，可以使制造业降低生产成本、提高生产效率、提升产品品质等。
