智能制造是中国制造业发展的前进方向，未来制造将结合人工智能、物联网、大数据等技术，进一步改变了产品配置、生产计划和实时决策，从而优化盈利能力。智能制造里使用更多尖端的技术，例如物联网将工厂里所有人、产品和设备连接起来，使得人类和机器能够协同工作，从而创建更高效、更具成本效益的业务流程。
未来智能制造有三大与挑战，其一为借由物联网技术促使企业加速决策能力，越来越多企业透过云端平台快速掌握分布各地的工厂数据。其二为工程师与人力需求将是一大缺口，因此从研华策略角度看来，在软件开发环境中透过图像化操作界面，一方面能够降低使用者门槛，此外也缩短开发时间。
从技术层面来看，当前人工智能主要有八大关键技术在制造业中有广泛应用，分别是深度学习，增强学习，模式识别，机器视觉，数据搜索，知识工程，自然语言理解和类脑交互决策。在这八大技术的支持下，制造业得以做到自感知、自适应、自学习、自决策。
当下，制造业竞争进入白热化阶段，市场飞速发展，成本还要不断降低，就会面临很多供应链问题，而工业互联网的落地有望解决这一系列问题。工业互联网被认为是实现工业4.0关键一步，推动整个制造业由“制造”向“智造”转型。事实上，5G商用的推进也推动了工业互联网的进一步落地。
以生产制造场景中的采购链条为例，在传统采购模式下，一家大型企业的供应链管理动辄牵涉数10万级SKU，需要对接的供应商多达几千家，不仅让企业供应链管理“负担过重”，且流程环节过多也让企业对供应链品质管理方面存在风险，工业品价格不透明，质量参差不齐。
近年来，在我国新能源汽车及动力电池产业快速发展的带动下，我国锂电制造装备产业也在快速成长。实际上，各种高端大气上档次的锂电智能装备让人目不暇接，见证着国内锂电装备制造技术和水平的快速攀升。但值得注意的是，动力电池智能工厂运作，也离不开数以万计的基础件的支撑。
