近年来，工业大数据作为我国“智能制造”和“工业互联网”的关键技术支撑以及两化融合的重要基础备受关注。党中央、国务院出台了一系列“大数据”“两化融合”“互联网与制造业融合”等综合性政策与指示，其中对工业大数据发展提出了明确的要求，全面指导我国工业大数据技术发展、产业应用及其标准化进程。
我国目前在不断推动信息化与工业化深度融合，让科技改变制造产业，加快工业装备与产品的智能化升级，加快生产方式向数字化、网络化、智能化、柔性化转变，提高制造企业的智能化、信息化水平，形成设备、网络和数据深层次融合的开放式工业互联网格局。
全球各国都开始意识到先进技术对制造业的重要作用，德国提出的工业4.0战略，将利用信息物理系统提升制造业水平。近几年我国制造走向智造步伐加快，人们创业热度不减，智能制造产业园区如雨后春笋般接连涌现，智能制造发展持续向好。
机器人从事批量生产，人类工艺师从事一次性创造生产，这是通常的做法，但是NISSAN日产现在使用机器人来取代人类进行一次性创造生产，日产将这种方式称为“双面无模成型”，这可能是一个平淡的名字，但是该过程，即两个机器人以对称的方式协同工作，可能会对利基生产产生巨大影响。
近年来，各地为了发展智能制造产业，在智能制造链条上诞生了大量的产业园区，这些园区孕育了一大批智能制造产业链企业，已经成为中国智能制造产业的重要承载地和孵化器。
在工厂企业中设备数据信息应该可以说是生产流程中的关键要素组成，而且还会通过对于数据信息的检测，来制定设备故障的解决方案，以此来讲损耗降到最低，相信这也是建立数字化工厂的“初衷”，通过它也将会助于中小工厂企业真正实现“智能制造”。
