对标国内先发地区，成都智能制造产业实力有待进一步增强。智能制造基础还比较薄弱，规模效应、集聚效应不明显，产业项目偏少。
智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
当前中国智能制造产业正处在新一轮技术革命周期的起点上，如今机器人、无人机、可穿戴设备、智能家居、智能医疗、智能汽车、无人机、人工智能、3D打印、AR/VR、智能物流等正在成为行业热点词汇。但是我国制造业整体处于2.0补课、3.0普及、4.0示范的现状，截止2018年，中国智能制造产业产值达到了1.74万亿。
船舶制造业是典型的劳动密集型产业，在中国，船舶制造业90%以上的设备制造以人工为主体，自动化率仅为日韩的30%。廉价劳动力曾一度是中国作为世界三大造船大国之一的一大优势。
对于任何一件工业品来讲，瑕疵都是关乎企业生存，乃至社会安全的重要因素。尽管瑕疵检测十分重要，但随着产品精密度越来越高，瑕疵检测也变得越来越难。基于对行业发展的深刻认知，英特尔通过与深视科技合作，为工业品瑕疵检测提供了一套行之有效的解决方案，助力企业识微见远。
采用智能制造给人的第一印象是过程复杂且成本高昂。事实上，有许多供应商确实乐于在工厂或企业中安装可提高生产力的先进技术。但关键不在技术上，而是需从要解决的问题着手，实际上可能并不需要昂贵的技术解决方案。
