大数据应用程度还有待进一步挖掘。智能制造产业从不缺少数据，但即使产生大量的数据，对数据进行有效科学的收集还较为困难。再者，数据收集完成后还面临缺乏对信息进行精准分析的工具和与之相配套的设施。所以，大数据与智能制造的结合，需要大数据的分析技术相当成熟。
对智能制造最大的误解是机器换人，实现高度自动化。我们讲智能制造，实际上是在讨论，如何解决当下企业痛点问题，轻松获取数据，将数据串联，打破信息孤岛，实现业务的融合，从而提高生产力，平衡生产力和生产关系。
对标国内先发地区，成都智能制造产业实力有待进一步增强。智能制造基础还比较薄弱，规模效应、集聚效应不明显，产业项目偏少。
智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
当前中国智能制造产业正处在新一轮技术革命周期的起点上，如今机器人、无人机、可穿戴设备、智能家居、智能医疗、智能汽车、无人机、人工智能、3D打印、AR/VR、智能物流等正在成为行业热点词汇。但是我国制造业整体处于2.0补课、3.0普及、4.0示范的现状，截止2018年，中国智能制造产业产值达到了1.74万亿。
船舶制造业是典型的劳动密集型产业，在中国，船舶制造业90%以上的设备制造以人工为主体，自动化率仅为日韩的30%。廉价劳动力曾一度是中国作为世界三大造船大国之一的一大优势。
