共享制造通过打破行业壁垒与调节行业信息不对称，来达成制造业内闲置设备、技术及人才的高效利用。这不仅有助于优化资源配置，还能促进中小企业的专业化、标准化发展。此外，共享制造还有助于提高产业组织柔性，推动大中小企业的融通发展，促进产品制造向服务延伸、提升产业链水平。
在3C产业链中，从前段零部件加工、中段模块组装和后段整机组装，每个环节中都会涉及到对相应产品的检测。其中，在整机组装生产线一般有70-100个工序，每一道装配工序后配备一道检测工序。因此，检测这一工序需要大批的人。
智能制造技术的发展和机器人应用领域的持续扩大，让资本看到了商机，纷纷涌入机器人产业。2014年机器人投融资事件仅63起，投融资金额37.61亿元。2015年机器人投融资事件暴涨至160起，投融资金额67.75亿元。
随着智能制造的蓬勃发展，传感器产业发展也面临更多新的挑战。“从单单提供传感器硬件，转向提供系统整合软件及综合性解决方案，是未来的重要发展趋势。”美国工程院院士陈向力说，不论是在工业制造领域还是消费领域，都需要传感器的准确度、硬件与软件的结合能力以及识别信号的多样性不断提升。
大数据应用程度还有待进一步挖掘。智能制造产业从不缺少数据，但即使产生大量的数据，对数据进行有效科学的收集还较为困难。再者，数据收集完成后还面临缺乏对信息进行精准分析的工具和与之相配套的设施。所以，大数据与智能制造的结合，需要大数据的分析技术相当成熟。
对智能制造最大的误解是机器换人，实现高度自动化。我们讲智能制造，实际上是在讨论，如何解决当下企业痛点问题，轻松获取数据，将数据串联，打破信息孤岛，实现业务的融合，从而提高生产力，平衡生产力和生产关系。
