工业物联网需要新的技术、流程和商业模式。组织必须利用人才来提供建议、测试、集成、设计、分析和管理项目。人力资源应该包括战略师、数字技术人员、数据科学家、用户体验设计师、技术架构师、安全专家以及硬件和软件开发人员和工程师等。这些资源可以来自内部或合作伙伴。
工业互联网的技术标准体系。面向工业互联网的智能制造不仅需要单项技术或装备的突破与应用，更需要建立跨行业、跨领域的工业互联网平台架构与技术标准体系，解决智能制造的数据集成、互联互通等基础瓶颈问题，从而满足不同行业的智能制造需求，掌握智能制造的技术发展主动权和话语权。
虽然面向消费者的电信公司只谈论下载速度，但对于制造业来说，重点转向超可靠的低延迟、密度和无处不在的连接性。正是这些鲜为人知的特性，除了惊人的5G速度之外，将鼓励行业在工业工厂和仓库中建设私人5G网络基础设施。
随着市场发展及技术进步，工业机器人在工厂应用的范围越来越广，实现的功能也越来越多。从替代直接生产人力，不知疲倦地完成简单、重复的取放料动作，到目前从提升产品生产效率、工艺及品质入手，构建系统化运作平台，在实现以智能工厂为代表的“工业4.0”时代进程中，工业机器人成为不可替代的重要生产军。
要创建一条灵活而有弹性的生产线。柔性生产是指一种生产线，可以实现一种或多种材料的柔性加工和组装，以满足越来越多的品种和小批量的生产要求。这也是机器人的特长之一。随着工厂产品的逐年升级，加工技术也在不断提高。
智能制造的基本逻辑是把人的隐性知识（思想、算法、推理）显性化，沉淀为显性知识，把知识嵌入软件，软件嵌入芯片，芯片嵌入硬件，硬件嵌入物件（物理设备）。在一定时空的工作场景、给定的约束条件下，软件形成的数据自动流动，消除复杂系统的不确定性，优化制造资源配置，实现价值最大化。
